当其他厂商还在用「参数规模」衡量模型时,K3已经用行动告诉我们:真正的竞赛,已经从「谁的参数更多」转向「谁的唤醒更聪明」。
1、kaiyun.com 在长期的被FOMO情绪蔓延的科技圈,这个消息就像一颗火星掉进了炸药桶。
其中交付最终成品图的是全新的SenseNova U1 Pro。kaiyun.com这一切「感觉太美好了」,于是理性判断集体下线。
2、不瞒了!被问爆的居家好物清单,今天一次性全公开~
他到底在怕什么? 他以为学校早该变了 时间倒回2022年11月,ChatGPT刚发布。

3、中超官方5月最佳阵容!北京国安两个30岁+老将 塞鸟跟张稀哲入围
结果就是,整体效率提升约50%,等效省下数百万元的硬件采购成本。
4、漫威格斗新作定档8月6日:首发20位角色分5队,街霸之外多了个新选择
人类迈入科学新时代 这段时间,AI科学圈十分热闹。
5、安徽高考真卷!物理类703分未被屏蔽,全省第28位,700分以上69人
很多人选择加入超维动力,正是因为从心底认同这条路。
说得再直白点,它开始长出自己的「文件系统」。
这证明了WAM-TTT不是在死记硬背表面特征,而是真正理解了任务的动态结构。
6、象帝先唐志敏:具身智能是GPU重要的落地场景
1980年代就本可以被发现。
前面那条代码的路早就证明,能力每往前走一步,用的人就换一批、多一圈。
7、上海一独生子继承亡母3套房子,表姐争遗产,称外婆曾留下遗嘱
去年IMO 2025全球只有6个人类解出P6。
过去几年,AI算力围着Scaling Law转,火力全部压在「训练」上训练是军备竞赛,但它只打一次。
8、超3000万听障者的隐形困境:为何有人宁愿听不清,也不愿戴助听器?
其中来自上海中学的邓乐言,张柏伦,来自华东师范大学第二附属中学的刘澈,以满分的成绩获得金牌。
他用一个周末,把一套Python代码库迁成了16.5万行TypeScript,主体部分消耗约2700万token。
执行这场挑战的,是原力灵机最新一代具身通用基础模型——DM0.5,全程自主执行。
9、湖人91-70大胜独行侠!落选秀爆砍34+5,恭喜湖人:淘到一个里德
当这道墙被打穿,历史就不再是沉默的档案,它变成了一种感同身受。
当每一家企业——无论是一间办公室,还是一座数据中心——都能拥有一座属于自己的Token Factory时,AI才算真正从试验台,走进了生产线。
10、以正确政绩观纠治“一刀切”顽疾(思想纵横)
面壁智能具身智能团队热招VLA、世界模型、硬件相关研究及工程岗位,可通过以下二维码投递:新智元报道 你开车回家,AI替你备课。
换句话说,Anthropic下一步要往哪走,她比绝大多数人都清楚。
1、世界杯32强出炉:亚洲2队+伊朗出局!欧洲13队+南美5队+非洲9队
这种感觉则像「换了个人在跟我说话」。
2、2026年中国手游行业热点研究白皮书
机器人关节对电机的要求极为苛刻:体积小、扭矩大、精度高。
3、刚刚
在人工智能可解释性问题上,本体论与本体工程的关系尤显根本:前者告诉我们应当追问什么样的知识结构,后者则负责在模型、数据和系统之间实际构建起这样的结构。总投资33亿元两大基地投产 深耕中国三十年的这家企业加码投资再落文旅一子产业不会为聪明买单,只会为稳定的聪明买单。
4、挖到宝!pdd 15款浴室地毯,十几块盲买不踩雷
正是这份多模态家底,让面壁能够快速切入机器人赛道,用视觉Token极致压缩解决了机器人的「金鱼脑」记忆短板。
5、三连胜VS三连败,九轮不败VS七轮不胜:宁波FC站在微妙的节点上
AI 创意智能体围绕「露营也能喝现磨」和「办公室三分钟咖啡自由」两个卖点,批量生成了数十组英语图文和短视频素材。
6、[视频]我国造船业三大指标保持全球领先
熟手两轮提示词就能拿到一份可用的洞察报告。
过程中,GPT-5.5读到了公司资产表里一笔「给Marcus个人账户的3.5万美元咨询费」,也读到了律师白纸黑字的叮嘱:我签字确认最终数字前,不要给投资人发通知。
她对着镜头欢呼,「感谢真主,孤儿院开张了」! 她建过清真寺,给加沙难民送过面包,在乌干达为孤儿盖起新家——身后横幅上,「Lily Jay基金会」的logo格外醒目。
7、智元机器人已启动赴港IPO流程,具身智能赛道“抢滩”港股
奥特曼紧接着话锋一转,说道,OpenAI即将迎来「有史以来最出色的12个月」,团队表现也很出色,「正在迎来让他们满意的结果」。
这几个硅基,能在规定时间内完成任务吗? 8万块积木 一场没有剧本的公开考试 一座积木长城,听起来像个行为艺术。
8、火箭小将证明自己!场均22+4+4+4抢断 新季能否进入常规轮换
拿到题面后,Deedy Das迅速搭建起全自动化的测试框架。
一个让无数顶尖数学家折戟,让华人天才数学家张益唐苦熬七年、被迫在赛百味洗盘子的超级数学难题——雅可比猜想,被Fable 5证伪! 昨天傍晚,Anthropic的研究人员Levent Alpoge发布推文: 大家好,雅可比猜想是错的,感谢我的好友akhil问了这个问题,也感谢我的另一位好友Fable在世界杯决赛期间还在工作。
他们能不能受益,全看老师这一手转得好不好。
实验模拟之外 它已经预演过一次 几个月前,同一类失配,在真实世界里已经上演过一次。
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他们不从「已知的攻击场景」出发,而是从计算机系统几十年沉淀下来的安全准则出发,为这类智能体设计了406道对抗性任务,并在3个真实平台、5个前沿大模型上完成了测试。我要发布>>
也正是在这个时候,她说出了那句让整个设计圈坐立不安的话。我要发布>>
现有的智能体安全评测存在两个惯常的盲区。我要发布>>
产业资本看场景,财务资本看增长,国际资本看全球化。我要发布>>
这才是最该敲醒每个人的一点,AI越狱做出来的东西,一旦流出去,就不是按个删除键能收回来的了。我要发布>>
卡了半年的弦论难题,Claude一夜解开! 网友惊呼:人类迈入全新的科学时代。我要发布>>
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换句话说,它已经不是一个App,而更接近一台后台常驻着一批服务的电脑。我要发布>>
HMS强的地方,恰好是相似度检索最弱、而人类回忆最擅长的地方:把散落在不同时间、不同情境里的线索,重新接成一条完整的证据链。我要发布>>
在内部知识问答这种高频轰炸的场景里,命中率能稳定在20%到30%。我要发布>>