有了这些上下文，助理才真能帮老板干很多事情，比如写个文案、做个PPT、安排出差行程等等。

1、kaiyun.com 」 大反转：对不起，我们编的 就在质疑声浪达到顶峰时，Basalt Labs发了一条简短声明：「实验已结束。

今天，OpenAI发布一篇罕见的长文，复盘了一款「长周期运行模型」在内部使用中的失控过程。kaiyun.com据悉，SKIP与全球顶尖户外品牌始祖鸟联合研发的MO/GO动力外骨骼裤，将于2026年下半年启动量产，初期月产能直指2000台。

2、CBA速递！山西拿下赵嘉仁，辽篮将打巡回赛，新赛季外援政策出炉

但这，也就是Jeff Dean做的全部了。

3、曼联欲1000万签英甲全能后卫，能打中卫左闸一个顶俩！霍尔太贵买不起

第二个问题更严重：企业可能正在把自己的数据、流程、业务逻辑和竞争优势交给模型公司。

4、新加坡主权基金GIC：中国AI将拉低全球AI成本，加速企业普及

但有个细节，OpenAI的原文写得很克制，却是整件事里最让人后背发凉的一笔—— 那个越狱提交的PR#287，OpenAI事后是关掉了，但已经晚了。

5、听完马斯克讲话后，分析师将特斯拉与SpaceX合并概率上调至90%

侧边栏那个搜索框约等于摆设，会话一多，搜旧对话近乎不可能。

它的核心意义在于，在例如数采工厂里，机器人学会一项技能后，可以以极低的数据要求、极低的金钱和时间成本，完成对新场景的适应和部署。

特纳在接下来的两个月里无数次给协会负责人发消息，请求他们哪怕私下给谷歌高管打个电话，利用他们的影响力斡旋一下。

6、伊朗升级打法，炸美国数字心脏

最扎心的是企业用户：多少团队的私有仓库、生产环境密钥，就这么在完全不知情的情况下，躺进了别人家的存储桶——而他们连自己丢了什么，都无从查起。

据悉，自1989年中国队首次获得团体第一以来，今年已是第26次登顶，连续8届有队员获得满分金牌！ 此外，还有1位英国、1位韩国和2位美国选手，获得IMO 2026满分金牌。

7、开学通知来了！2026中小学生开学时间已确定，家长看后却心情复杂

U1 Pro极其聪明地处理了「二维与三维」的打破与重组，底部的山体还是带着在宣纸上洇开的墨迹，往上走，竟顺滑地变成了有真实光影的3D岩石和云层。

这一层，负责生产标准化的Token（电力）。

8、走出符合各自实际的高质量发展之路

同一场演讲里，奥特曼还抛出这样一个判断： ChatGPT出现到现在，三年半。

Anthropic Labs联合负责人Mike Krieger，Instagram联合创始人，故事更具代表性。

然而，与高期待相伴的是被忽视的安全风险。

9、侵占我国 450 平方公里土地，至今拒绝归还，当地村民：还能回去

创业慧康做了三十年医疗信息化，手里有7000家医疗机构和2.5亿份居民健康档案。

而且，标题、展期、地点、开放时间，不仅干净利落，而且一个字都没写错。

10、加盟广东成首选？CBA第一内线大杀器或被交易，曾被杜锋点名要人

纳德拉实际上承认了一个非常关键的事实： 企业不能只拥有AI的使用权，企业必须拥有AI使用过程中形成的学习资产。

消融实验证明，强行加入人类手部动作的伪标签，反而会干扰模型对底层物理规律的理解。

1、广东没落的开始？锋雨组合离任周鹏回归 四大国手最后的挣扎

Anthropic如今承压剧增，仅靠Fable 5的两度「续命」已难以为继。

2、两场大火烧光家底，他靠榴莲披萨翻身，年入20亿

换句话说，它已经不是一个App，而更接近一台后台常驻着一批服务的电脑。

3、被深圳新鹏城大逆转，浙江队痛失下半程开门红，前路迷雾重重

谷歌：Gemini 3.5 Pro延期、4已预训练 在算力紧缺的时代，发布一个逻辑混乱的模型，是否也是渎职？ 有用户讽刺称，DeepMind 这种浪费算力的行为，还不如直接将资源转让给Moonshot等竞争对手。施南生逝世24小时内，76岁徐克两举动实现口碑逆转用他自己的话说，「在LLM出现之前，一个人在奥克兰狭小的公寓里，一年写出Bun」。

4、最近的打工人，都在熬夜看这剧逐帧学习职场小技巧

这就是中国科技硬实力的自信。

5、23岁张本智和又发狠：靠父亲教诲走到今天，亚运会要找王楚钦复仇

于是环境构建、轨迹合成、RL稳定性、能力融合，都被当成一等的系统工程去啃。

6、禁止徒步或穿越公告

行业内极度缺乏针对多智能体的计量治理、成本分配和Token负荷隔离管控工具。

对此，商汤科技联合创始人、首席科学家林达华给它概括了个更一目了然的名字：创作模型。

而这个飞轮本身，正是记忆最先能服务的对象：让记忆系统自身越来越聪明。

7、鹅腿阿姨之谜:为何鸭腿那么便宜？

为此，无问芯穹的「算力集散中心」主要做了两件事。

所有公式图表、实验参数、运行代码、成败数据、推演日志，均会按照专业标准自动结构化归档、统一留存、全程留痕。

8、火箭内线核心太不稳定！防守堪称黑洞 与小谢搭档已成球队灾难

这是一次科研底层逻辑的优化升级： 传统科研模式下，实验结束即流程收尾，失败数据大多作废闲置； 平台赋能下，实验完成即资产沉淀，数据积累持续驱动科研进阶。

真正的核心，变成停止条件设计、验证器（verifier）设计、token预算控制、多轮执行策略。

实际上，文本分类、信息抽取这类轻松活儿，跟长文档分析、复杂推理这类硬骨头，对算力的消耗差着好几个量级。

https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/ 这个故事发生在「Record a Skill」上线之前，用的还是手写 Skill 的方式。