展览海报 · 山河入画 换到平面设计，这张图的高级感，是那种可以直接挂在顶级美术馆门口的水平。

1、kaiyun.com 遇到传输要耗上数十秒的请求，先由极少量机器上的RelayDecode抢先向用户输出Token，用户端因此感受不到这段传输延迟；等数据传输完成，再把输出任务无缝切换给MainDecode。

K3：全球开源最大最强AI K3是能力最强的Kimi模型: 参数高达2.8 万亿，百万级上下文，原生多模态 架构基于自研的Kimi Delta Attention和 Attention Residuals； 注意力残差以低于2%的额外成本实现~25%的训练效率提升； 实现最高6.3倍解码加速。kaiyun.comAI 达人智能体从全球达人库中筛出户外和咖啡类创作者，自动生成个性化英文邀约并持续跟进。

2、米兰夏窗第三签锁定10号位，阿莫林渴望打造新B费，瞄准3名小孩哥

但对「最后一公里究竟该怎么走」，各有绝招。

3、40分钟落下40枚弹道导弹！俄高密度攻势摧毁基辅10万平物流中心！

但故事还没完，它引出一个更大的问题： 当这一代孩子长大，AI早已像空气一样无处不在，一个从小只被老师「用AI教」、自己却没真正上手用过AI的孩子，能真正做好准备吗？ 这个问题，Claude for Teachers还没打算回答。

4、未在五大联赛效力的莽汉，欧冠对阵曼联进球，31岁变路人

被问到是否需要考核员工使用 AI 的频率，李述昊的回答很干脆： 不用。

5、损失惨重！伊朗导弹首次炸进叙利亚，美国竟出现严重误判

杯子一被拿起，它的初始位置就从画面里消失了。

伴随着咔嚓一声脆响，木板应声碎裂，机械手却安然无恙。

5月19日上线的The Joe Rogan Experience第2501期，a16z联合创始人、网景浏览器之父Marc Andreessen聊到AGI，甩出一句： 我们大概在三个月前就跨过去了。

6、又一个佳夫？米兰中卫受切尔西关注，估值5000万欧，或签吉拉补缺

「出海客户的用量高峰在晚上10点到早上8点。

用能跑通的极简提示、最少工具直接开跑，缺了再补。

7、《青少年野泳“价目表”》，请查收→

或许人类还需要一百年才能解决它。

而多模态技术，正在重走AI Coding走过的路。

8、公益平台被指男童项目全下架，女童项目一大把

被问到是否需要考核员工使用 AI 的频率，李述昊的回答很干脆： 不用。

值得注意的是：类RL-based方法取得次优ASR，但在低中毒率下会明显损害模型效用：研究人员认为其原因在于RL在少量中毒数据上过度优化攻击目标，偏离了原有的指令遵循分布；而VPI依赖提示注入偏置，无法突破现代安全护栏来生成对齐绕过（）所需的中毒数据。

为了保证机器人在任何网络环境下都能稳定干活，恰恰要靠强大的端侧模型来兜底。

9、罗马诺丨寻迪涅替代者，维拉有意埃斯图皮尼安

可以看到，一旦真正到系统级交付阶段，复杂的专业门槛按被悄然抹平，任何人都能轻松上手。

去年底，她一手打造的AxiomProver拿下了Putnam数学竞赛的满分。

10、又伤了！巴萨主力中场世界杯遭遇伤势，预计休战三个月之久

实测显示，相同硬件条件下，对标开源的vLLM-Ascend框架，推理效率提升约为5倍，首Token延迟降低30%到40%。

「但要踏踏实实去做，这3到5年才有希望。

1、盘点丨本周末来厂BA的几大理由

CEO喻杰博士，师从计算机视觉权威田齐教授和罗杰波教授。

2、着眼2026金球奖已给出大致结论，还蓄力世界杯的姆巴佩情何以堪？

他们很清楚，即便是轴向磁通电机，要满足车规级的大规模量产，依然需要漫长的验证。

3、全国“两优一先”风采录｜北京市生态环境局大气环境处党支部：守好首都蓝天

在国产化私有部署场景里，推理引擎的强弱，直接宣判了算力利用率和服务成本。火箭队4位高塔之外，还有奇兵？22岁控卫可防中锋，难怪斯通不签新内线只要安全地护送AGI来到这个世界，我们就能步入一个科学发现与进步的黄金新时代，迎来一个人类空前繁盛的光明未来。

4、日本足协主席：可能调整2030年四强目标，先冲八强

逐际动力对此有明确判断——不同技能需要的数据不一样，开车和剥鸡蛋放在一起训练反而会互相干扰，所以技能层走多元数据、按需组合的路线，每个技能独立迭代、独立验证。

5、医生：能吃能喝的高血压人，基本在63岁，就已经不做这5件事了！

杨帆说了一段特别犀利的话：很多自称算力服务商的公司，实际上是帮大厂代持机器、签长租约，本质上提供的是一种金融服务。

6、四川天府新区50所学校体育场地免费开放

可以看到，一旦真正到系统级交付阶段，复杂的专业门槛按被悄然抹平，任何人都能轻松上手。

回到奥特曼那句预告。

表征二：「手脚并用」 一个合格的具身智能体不仅要能「走出去」，还要能「能干活」，移动操作是通用机器人迈向真实物理世界的关键能力。

7、安妮海瑟薇40岁后美出新高度， 开挂的关键原来是这个

接下来才是整个故事里最关键的一步。

应该聚焦在数据、场景这些需要深入耕耘的领域。

8、GoPro宣布出售：从130亿美元王者到不足2亿市值，揭示硬件公司的转型死亡陷阱

正是这些不起眼的地基活，才撑起了后面平稳的训练。

这三件事叠在一起，本质上都在问同一个问题：一个具身模型，能不能从「演示品」变成「工时」。

而部署量够大后，一个更强的机制开始启动——数据飞轮。

不是「Token 工厂」，是Agentic Infra 2025年，无问芯穹率先在业内喊出了Agentic Infra。